ACE 2005数据集里面的argument identification和argument classification是什么意思

Argument Identification 和 Argument Classification 是事件处理领域的常见任务。

Argument Identification 是指识别事件的关键部分，即事件的参与者或被描述的对象。例如，在事件 “John won the Nobel Prize” 中，John 和 Nobel Prize 都是事件的参数。

Argument Classification 则是指将事件的参数分类为不同的角色，例如，在事件 “John won the Nobel Prize” 中，John 可以被分类为事件的 “获奖者”，而 Nobel Prize 可以被分类为事件的 “奖项”。

这两个任务是事件处理的基础，对于理解文本事件的关系和内容非常重要，它们是更高级的事件处理任务（如事件关系抽取，事件链推断等）的基础。

除了 ACE 2005 数据集，还有很多其他数据集用于事件处理。以下是一些常见的事件处理数据集：

1. TAC 2008-2010 数据集：这是一个用于事件链推断任务的数据集，包括事件链抽取、事件链识别和事件链关系抽取任务。
2. TimeBank 1.2 数据集：这是一个用于时间标注任务的数据集，包括事件识别和时间表示的标注。
3. TempEval-2 数据集：这是一个用于事件识别和时间表示的标注任务的数据集。
4. KBP 数据集：这是一个用于事件识别和关系抽取任务的数据集，用于评估事件处理系统的准确性。

这些数据集是事件处理领域的常见数据集，但并不是全部，随着研究的推进，可能会有更多的数据集出现。