不同虚拟环境torch.cuda.is_available()返回False

背景：

今天在学bert的过程中，本着每一个项目都用虚拟环境隔开的原则，创建了新的conda环境，可是在新环境中，cuda却无法使用，切换其他环境torch.cuda.is_available()是可以正常True的。

原因分析：

使用conda list调出新环境、就环境的包版本

旧环境

新环境

我是用一下指令下载的，省略了-c及后面的（带-c pytorch会使用pytorch官方指定的源，国内下载较卡，而我此前已换清华源）

conda install pytorch torchvision torchaudio cudatoolkit=11.3 

不过前几天由于各种原因也搞过CPU版的pytorch，可能由于这个原因，conda install的时候首先考虑本地有没有缓存，而这个时候把CPU版的当缓存载入了新环境。

我们查看conda的缓存目录

将cpu的那个pytorch删除，再次安装，结果还是不行。

后来上网搜寻资料，觉得是清华源有问题。使用官方源下载

conda install pytorch torchvision torchaudio cudatoolkit=11.3 -c pytorch

重新安装后，一切正常。